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人工智能如何改变物联网?


在最近的AI Today中,微软的Rashmi Misra分享了人工智能和物联网是如何结合在一起的,以提供更大的可视性以及实现对连接到互联网上的各种设备和传感器的控制。在微软,拉希米负责一个构建物联网和人工智能(AI)解决方案的团队,她还有各种合作伙伴,比如设备制造商、应用程序开发商、系统集成商,以及其他想要在物联网领域发挥关键作用的垂直方向的合作伙伴。她的微软团队专注于从物联网设备生成的数据中获取深入的见解和知识,并简化数据的访问和报告流程。

物联网正在改变商业模式,帮助企业从简单地生产产品和服务,转向为客户提供满意结果的企业。通过影响企业的业务模型,物联网设备和传感器与机器学习的结合创建了一个协作的、相互连接的新世界。物联网和人工智能的结合正在改变许多行业以及企业与客户之间的关系。企业现在可以通过物联网收集数据并将其转化为有用和有价值的信息。

当一个企业开始数字化转型时,物联网和人工智能的结合可能会在其行业内引发争议。企业是否使用物联网和AI进行客户交流,实现会话代理,定制用户体验,分析或优化生产力,通过物联网和AI,企业能够动态洞察每一块数据,从触摸客户的实际需求,到企业员工,再到供应商和合作伙伴以及与之交互的整个系统的各个方面。物联网设备不仅仅是将业务流程模拟到软件中,而且为系统提供了一个与现实世界的实际接口。在任何可以放置传感器或设备的地方进行测量、交互或分析,物联网设备还支持连接人工智能的云平台,以获得大量的价值信息。

人工智能帮助理解物联网数据

当今企业在人工智能和物联网方面面临的共同挑战是物联网数据的应用、可访问性和分析。如果您有来自各种来源的数据池,您可以使用这些数据进行一些统计分析。但是,如果你想在预测未来事件中采取积极主动的行动,一个企业需要学习如何辨别这种数据和分析过程。

物联网数据的数量是巨大的,特别是在那些已经将传感器部署到单个单元级别的企业中。大量不断变化的数据很难用传统的商业智能和分析工具来管理。这就是AI介入的地方。通过使用无监督学习和聚类方法,机器学习系统可以自动识别数据中的正常和异常模式,并在偏离正常范围时发出警报,而不需要人工操作人员的干预。同样,这些支持人工智能的物联网系统可以自动显示相关的建议,而这些建议可能在海量数据中是人为看不到的。

企业正在以多种不同的方式实施支持人工智能的物联网系统。有关解决方案公司开始提供打包好的代码和模板,其中包括针对特定应用领域(如航运和物流、制造、能源、环境、建筑和设施运营)的测试模型。其他公司正在创建客户解决方案,构建和培训自己的模型,利用云供应商的外部CPU能力。一些解决方案将人工智能功能集成在预置解决方案或基于云的产品中,而另一些解决方案则旨在分散人工智能功能,将机器学习模型推向边缘,以保持数据接近设备并提高性能。有许多方法可以实现这种AI技术,而挑战在于如何应用它并适当地访问它。

今天,我们看到人工智能和物联网的大规模增长。这些技术结合在一起可以实现下一个级别的自动化和生产力,同时降低成本。随着消费者、企业和政府开始在各种环境中部署物联网,我们的世界将发生巨大变化。它已经迅速地改变了从零售到供应链再到医疗保健的一切。通过智能能源解决方案,人工智能的物联网正在改变能源行业。在智能能源解决方案中,一个城市或城镇希望通过安装太阳能电池板的房屋来创建一个非本地化的电力交易。Rashmi分享了一个物联网如何改变供应链和物流的例子。在那个例子中,牛奶很容易受到温度变化的影响。如果你生产的牛奶从一个地方运输到另一个地方,你可以使用物联网来跟踪牛奶运输过程中的每一个环节。通过更多的智能设备,无论是私营企业还是公共部门都将产生巨大的影响。

物联网设备的普及正使未来成为一个紧密相连、即时获取信息的世界。现在需要人工智能来管理所有这些设备,并理解这些设备返回的数据。从某种程度上讲,人工智能和物联网是互利共生的,并将继续保持相互交织的关系向前发展。

原文:https://www.forbes.com/sites/cognitiveworld/2019/10/01/making-the-internet-of-things-iot-more-intelligent-with-ai/#17f76fe9fd9b

本文为 CSDN 翻译。

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